Methode hybride de reconnaissance d'activites pour les habitats intelligents

Le vieillissement de la population nord-americaine est un probleme auquel il faudra faire face dans les prochaines annees. L'esperance de vie des etres humains ne cesse d'augmenter et bien que cela soit une bonne nouvelle, cette situation comporte de nombreux defis auxquels nous devrons trouver des solutions prochainement. Les personnes âgees en perte d'autonomie ont besoin d'aide quotidiennement et les ressources humaines disponibles ne seront certainement pas suffisantes. Pour remedier a la situation, les habitats intelligents sont certainement l'une des solutions les plus viables et prometteuses. Depuis quelques annees, nombreuses sont les equipes de chercheurs a travers le monde qui travaillent a developper ce type de residence. Principalement, les habitats permettraient d'apporter l'aide necessaire aux personnes âgees afin qu'ils puissent continuer a vivre en toute securite et de facon autonome. Pour ce faire, les habitats sont habituellement munis de nombreux capteurs et effecteurs. Precisement, les capteurs permettent de recueillir des informations sur l'environnement et les effecteurs permettent d'interagir avec le resident. Cependant, afin d'etre en mesure d'aider les residents, les informations recues doivent etre traitees par des systemes intelligents. Ces systemes complexes tentent de comprendre et reconnaitre les activites. Bien que les informaticiens puissent exploiter les algorithmes de reconnaissance existants, le contexte comporte son lot de defis. Le traitement de l'information doit se faire en temps reel et avec des capteurs non intrusifs. Sans compter l'incertitude dans la prise de connaissance qui est omnipresente et la variete des activites possibles qui est l'un des principaux problemes auxquels les chercheurs font face. D'ailleurs, a ce sujet, les chercheurs s'entendent pour dire que l'utilisation d'un seul type de capteur pour reconnaitre l'ensemble des activites est loin d'etre suffisante. Des systemes polyvalents qui utilisent plusieurs agents sont sans contredit necessaires afin de pallier cette problematique. Afin de trouver des solutions viables, ce memoire propose d'evaluer et de formaliser un nouveau systeme qui permet de reconnaitre un grand eventail d'activites par sa robustesse et sa diversite. Le nouveau systeme hybride de reconnaissance d'activites utilise a la fois les informations traitees d'un systeme de localisation par radiofrequence et d'un systeme d'analyse de signatures electriques. Par consequent, la contribution theorique de ce memoire est de proposer un systeme hybride utilisant des donnees heterogenes. Enfin, la contribution pratique et experimentale de ce memoire consiste en l'implementation du modele dans un laboratoire a la fine pointe de la technologie. Afin de valider la nouvelle approche, les resultats obtenus seront compares avec ceux des autres approches connues.