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Reconnaissance d'algues toxiques par vision artificelle et reseau de neurones

Posted on:2006-02-16Degree:M.Sc.AType:Thesis
University:Universite du Quebec a Rimouski (Canada)Candidate:Lepage, RichardFull Text:PDF
GTID:2458390008456350Subject:Neurosciences
Abstract/Summary:
Depuis de nombreuses annees, on cherche a identifier rapidement si des zones de peches cotieres ont ete contaminees par des algues toxiques. Une volonte affirmee se developpe quant a la conception d'un systeme automatise de reconnaissance d'organismes cellulaires a traitement differe ou en temps reel; l'utilite d'un tel systeme etant avant tout de palier les delais d'analyse taxonomique qui prennent plusieurs jours a s'effectuer avant d'en arriver a une conclusion definitive. De ce fait, la prevention est tardive et les risques plus eleves de contamination toxique pour la population humaine et animal (huitres, moules, poissons...). La situation, en ce qui a trait aux systemes existants pour la reconnaissance automatisee du phytoplancton, est en plein developpement. Il y a neanmoins des difficultes inherentes quant a la precision de la classification et de la detection.;L'objectif de ce projet de recherche est la reconnaissance automatisee d'une espece specifique de phytoplancton, soit l'Alexandrium tamarense. Un appareil, que l'on nomme FLOWCAM, fournit des donnees (images et informations cytometriques) provenant d'echantillons preleves a des sites specifiques. Ces donnees permettent a un systeme de reconnaissance de discriminer les especes vegetales contenant des toxines de celles qui sont inoffensives pour l'espece humaine. (Abstract shortened by UMI.).
Keywords/Search Tags:Des, Reconnaissance
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