Standardisation de la litterature medicale aux fins de la selection des risques (French and English text)

La comparaison de la mortalite rapportee dans la litterature medicale a la mortalite attendue dans une population de reference est a la base de la selection de risques en assurance. Le nombre considerable de publications et les progres de la medecine imposent une mise a jour continuelle de la selection des risques.; Les etudes cliniques randomisees controlees et les etudes observation nelles basees sur des registres de patients consecutifs ou des cohortes de populations, peuvent fournir les donnees necessaires a cette analyse. Cependant, les criteres d'inclusion/exclusion (eliminant les patients a haut risque) adoptes dans les etudes randomisees, font que la survie des patients peut etre meilleure que celle des patients des etudes observationnelles. Notre premiere hypothese est que: la mortalite dans les etudes observationnelles peut etre comparee a celle attendue dans la population generale (i.e.: tables de statistiques Canada) et la mortalite rapportee dans les etudes randomisees peut etre comparee a celle attendue dans une population selectionnee telle que la population des assures (i.e.: table CIA 1986--92) une survie meilleure que la population generale.; La tendance de l'economie a la mondialisation fait que les compagnies d'assurance vendent leurs produits a travers le monde et doivent donc adapter leurs criteres de selection de risque au nouveau lieu d'implantation. Notre seconde hypothese est que: bien qu'il existe des variations geographiques de la mortalite, le rapport de mortalite observee a celle attendue---a la base de la selection des risques---reste, pour certaines pathologies tout du moins, relativement constant malgre les variations geographiques de la mortalite. Ceci permettrait d'etablir un standard, compte tenu du lieu de residence du demandeur d'assurance, afin d'appliquer les donnees de la litterature a la selection des risques chez un resident d'un autre pays.; Par l'analyse statistique de l'influence des donnees demographiques sur la mortalite annuelle et sur le ratio de mortalite, nous voulons construire un modele predictif de la mortalite post-infarctus prise comme exemple, en utilisant une regression logistique, incluant comme variables le pays et le modele de l'etude, la demographie, les facteurs de risque et les modalites therapeutiques. Nous voulons ainsi verifier que la deviation eventuelle de la mortalite annuelle moyenne observee dans un article s'explique par ces differentes variables du moins dans le cas de la mortalite post-infarctus. (Abstract shortened by UMI.)...