Algorithme genetique optimisant la propulsion de satellites pour le survol de sites terrestres

Cette recherche aborde le probleme d'optimisation de la trajectoire d'un satellite de teledetection pour l'observation d'un ensemble de sites terrestres au cours d'une periode donnee. Pour ce faire, le satellite tire avantage du controle de la periode orbitale que lui procurent les propulseurs electriques a faible poussee.;La planification de la trajectoire optimale de survol passe par la resolution de deux problemes majeurs: en premier lieu la selection adequate d'un ensemble de points de survol et en second lieu l'interpolation optimale de la course orbitale du satellite liant les differents points de survol. Pour la selection adequate des points de survol, le projet met a contribution les techniques de l'intelligence artificielle et plus particulierement les algorithmes genetiques. Le second probleme est aborde de facon analytique. L'objectif est de developper une methode (lui se combine facilement a l'algorithme genetique pour lui permettre de traiter le probleme d'optimisation de trajectoire.;Pour obtenir de bons resultats, la solution preconisee dans ce travail met en oeuvre un algorithme genetique hybride se combinant a la methode du recuit simule. La solution developpee montre de bonnes capacites a repondre au probleme d'optimisation de trajectoires de satellites pour le survol de sites terrestres.