Etude et modelisation des connaissances et raisonnement de l'apprenant dans un STI (French text)

Les Systemes Tutoriels Intelligents (STI) ont pour objet de realiser, a l'aide d'un ordinateur, un enseignement individualise. Ces systemes s'adaptent dynamiquement a la formation en utilisant diverses strategies pedagogiques selon les performances de l'apprenant et les informations inclues dans le modele de ce dernier. Bien que le domaine de modelisation de l'apprenant a fait l'objet de plusieurs etudes, les difficultes liees a la conception et au developpement d'un tel domaine, et precisement a l'analyse du raisonnement d'un apprenant dans un contexte de formation restent encore des problemes majeurs. Une des grandes problematiques de l'analyse des raisonnements repose sur la difficulte a identifier les differentes methodes employees par l'apprenant lors de la resolution d'un probleme. En appliquant les techniques du Raisonnement a Base de Cas (RBC, ou Case-Based Reasoning (CBR)), nous tentons de resoudre ce probleme dans la presente these.; Notre demarche consiste a presenter un probleme a l'etudiant, a fournir a sa demande des informations sur les cas similaires (au probleme soumis) et a inferer sa methode de resolution en se referant a celles de l'expert. Dans ce cadre, nous avons identifie deux modes d'interactions: AS mode (Accessible Solution mode ) et US mode (Unaccessible Solution mode ). Dans le premier mode la base de cas est accessible par l'apprenant et il peut y chercher les cas similaires au probleme donne. En effet, il peut effectuer les processus d'adaptation sur les solutions de cas afin d'atteindre une solution au probleme courant. Dans le deuxieme mode la base de cas ne lui est pas accessible, il doit donc resoudre le probleme (sans voir les solutions des cas) en se rappelant les etapes de solution(s) d'un (ou des) cas similaire(s) qu'il a deja resolu(s). La solution de l'apprenant sera finalement analysee pour determiner son mode de raisonnement et en deduire ses connaissances.; Un formalisme appele Graphe Classifie Concepts et Relations (GCR) a ete developpe pour representer les connaissances du domaine qui sont sous forme de cas et deux prototypes de STI appeles SARA (Systeme d'analyse des Raisonnements de l'Apprenant) et SARA-II sont developpes pour valider et tester l'approche.