| Dans ce projet, le problème de commande optimale stochastique d'un système de production composé d'une machine produisant n types de produits (M1Pn), sera considéré. Afin de commuter la production d'un type de produit à l'autre, un temps et un coût de mise en course sont associés, de plus la machine est sujette à des pannes aléatoires. Notre objectif est de déterminer les rythmes de production et la séquence de mise-en-course (setup) qui minimisent les coûts d'inventaire, de pénurie et de setup. Un modèle mathématique ainsi que les conditions d'optimum du problème considéré seront présentés. Une résolution numérique sera ensuite menée pour le cas M1P2. La loi de commande sous optimale obtenue est décrite par une politique dite à «Corridor Critique Modifié». Des expérimentations et des analyses de sensibilité permettront ensuite de développer une heuristique de commande complète et paramétrée. Afin de quantifier les paramètres de cette loi de commande, une approche basée sur la simulation, les plans d'expériences et la méthodologie des surfaces de réponse sera adoptée. |
