Critere d'arret pour l'algorithme AUTOCLEAN et comparaison avec GMSA en imagerie radar ISAR (French text)

L'imagerie radar des cibles en mouvement a pris de l'importance au cours des dernieres annees pour differentes applications civiles et militaires. Le probleme majeur dans l'imagerie ISAR est la compensation du mouvement de la cible. Les ef forts les plus grands sont concentres pour resoudre celui-ci en developpant des algorithmes robustes et efficaces. Ce memoire decrit les bases de l'imagerie radar et presente differents algorithmes deja connus pour l'imagerie ISAR tels que DSA, MSA et GMSA. On etude de plus, un nouvel algorithme qui effectue la compensation du mouvement de la cible utilisant la technique CLEAN de soustraction de sources employee en radioastronomie depuis les annees 70. Cet algorithme iteratif connu sous le nom d'AUTOCLEAN est d'abord analyse puis modifie pour le rendre plus autonome en definissant un critere d'arret des iterations. Diverses simulations sont realisees pour tester les algorithmes avec de differentes cibles ayant des caracteristiques particulieres. En fin, des comparaisons entre les algorithmes GMSA et AUTOCLEAN sont faites en remarquant les avantages de l'un par rapport a l'autre.