Cartographie des ericacees (Kalmia angustifolia, Ledum) en forets d'epinette noire (Picea mariana ): Cas de la Cote-Nord

L'etablissement et la croissance de l'epinette noire en regeneration apres une coupe en forets boreales sont frequemment affectes par la proliferation de plantes ericacees telles le Kalmia angustifolia. La competition ericacees-epinette noire est frequente au point d'entrainer une baisse significative du potentiel forestier dans la foret boreale de l'est du Canada. Il est toujours difficile de proposer des scenarios sylvicoles qui garantissent la resilience des peuplements propices a l'envahissement. Ceci decoule du manque de connaissance des impacts de l'amenagement sur la dynamique des ericacees a l'echelle du paysage ; ainsi que du manque de comprehension des mecanismes ecologiques qui font qu'une pessiere coupee se transforme en pessiere a ericacees et non en pessiere dense. L'objectif general de cette etude est de cartographier la distribution spatiale des ericacees au niveau regional. Apres l'acquisition des donnees et de leur pretraitement, une interpretation experte a permis de produire les polygones pour l'entrainement des algorithmes de classification pour les images IKONOS. Deux series de polygones (couverture de surface et strate arborescente) decoulent de ces operations. Chaque serie est associee a l'une des deux stratifications et contient toutes les classes thematiques de cette stratification. Une premiere segmentation fut appliquee sur une mosaique de sept images IKONOS pour creer des objets spatiaux. Ces objets ont ensuite etes assignes a une classe thematique en faisant appel a la logique floue disponible dans le logiciel eCognition. Deux types de cartes thematiques (strate arborescente et couverture du sol) sont crees a l'aide des sites d'entrainement issus de la photo-interpretation experte. Les resultats furent valides a l'aide des placettes de sondage terrain (precision globale de 80 % pour les deux thematiques). 70% de l'etendue des cartes produites sur la mosaique IKONOS furent ensuite utilisee pour son application a la classification de l'image Landsat-TM qui couvre toute la zone d'etude. Le 30% non utilise des cartes de la mosaique IKONOS ont servi a valider les resultats cartographiques de la classification de l'image Landsat-TM (precision globale de 88.0% pour la carte arborescente et de 78.4% pour la carte de la couverture du sol). Les methodes et cartes resultantes seront utiles pour la gestion de la ressource forestiere, en particulier pour la productivite de l'epinette noire dans les regions nordiques.;Mots-cles: Classification orientee objet, multiresolution, foresterie, ericacees...