Modele possibiliste pour la reconnaissance d'activites: Habitat intelligent

Le vieillissement actuel de la population provoque un accroissement de problemes dans les systemes de sante, dont une penurie de personnel medical pour les soins a domicile. Le vieillissement de la population a egalement pour effet d'augmenter le nombre de personnes avec troubles cognitifs. Les comportements incoherents induits par les symptomes des troubles cognitifs limitent la capacite de ces personnes a realiser leurs activites de la vie quotidienne (AVQ). L'un des axes de recherche prometteurs de cette problematique est l'amelioration et le maintien de la qualite de vie des personnes avec troubles cognitifs dans leurs domiciles. Pour repondre a cette problematique, plusieurs laboratoires de recherche, dont le laboratoire de DOmotique et d'informatique Mobile de l'Universite de Sherbrooke (DOMUS), explorent les differents moyens de soutenir, a l'interieur d'un habitat intelligent, : un occupant avec troubles cognitifs dans l'accomplissement de ses AVQ. Cette approche s'inscrit dans le recent courant de pensee issu de l'intelligence ambiante, qui fait reference a une tendance ou les environnements sont enrichis avec des technologies (capteurs, effecteurs et autres dispositifs interconnectes par un reseau), dans le but de concevoir un systeme pouvant planifier une assistance ponctuelle aux occupants en fonction des informations recueillies et de l'historique des donnees accumulees. L'une des difficultes majeures inherentes a ce contexte est la reconnaissance et la prediction des comportements anormaux lorsque les occupants effectuent leurs AVQ a l'interieur d'un habitat intelligent.;Le developpement d'un habitat intelligent capable de maintenir et d'ameliorer la qualite. de vie des personnes avec troubles cognitifs permettrait de diminuer le fardeau des aidants naturels et professionnels, facilitant le choix des ces personnes de rester a domicile. Ce type de technologie pourrait constituer une solution viable aux problemes des systemes de sante associes au vieillissement de la population. De plus, ce type d'approche peut egalement etre utilise dans des contextes ou les comportements anormaux et les situations a risque doivent etre evites comme, par exemple, dans le domaine de l'aviation.;Mots-cles: Formalisation des actions Reconnaissance d'activites ; Habitats intelligents ; Troubles cognitifs ; Assistance cognitive ; Maintien a domicile.; Comportements errones ; Comportements coherents;Cette these vise a contribuer a l'amelioration du processus de reconnaissance de comportements d'un occupant avec troubles cognitifs. Notre proposition consiste en une approche de reconnaissance et prediction de comportements fondee sur une formalisation des actions basee sur la theorie des possibilites, une alternative a la theorie des probabilites. Les actions sont inferees a partir de l'etat actuellement observe de l'habitat intelligent obtenu grace aux evenements envoyes par les capteurs presents dans l'appartement, lesquelles peuvent fournir une information incomplete et imparfaite. A partir de la sequence d'actions observees plausibles, l'approche proposee utilise une formalisation des activites en structure de plans d'actions pour inferer le comportement observe de l'occupant. Cette approche est en mesure de considerer les comportements errones, ou l'occupant effectue de facon erronee certaines activites tandis que d'autres peuvent etre effectuees de facon coherente, et les comportements coherents, ou l'occupant effectue une ou plusieurs activites de facon coherente. Les hypotheses sur le comportement observe sont ensuite utilisees pour determiner les opportunites d'assistance que l'habitat intelligent peut offrir. L'approche proposee a ete implementee et validee au sein de l'infrastructure du projet " Ambient Intelligence for Home-based Elderly Care " a l' "Institute for Infocomm Research " de Singapour et presente des resultats prometteurs pour des scenarios de cas reels effectues dans l'infrastructure.