| Les technologies sans fil sont en constante evolution afin de repondre aux besoins croissants de la population. C'est pourquoi une quatrieme generation est en cours de developpement et celle-ci pourrait bien etre celle du MIMO-OFDM (Multiple-Input Multiple-Output -Orthogonal Frequency Division Multiplexing). L'interet pour 1'OFDM proviendrait des resultats prometteurs des technologies sans fil comme le LTE (Long Term Evolution) ou le WiMAX ( Worldwide Interoperability for Microwave Access), tandis que le MIMO permettrait d'augmenter considerablement le debit ou de diminuer les erreurs, comparativement au SISO (Single-Input Single-Ouput).Les resultats theoriques des estimateurs LS (Least Square), MMSE (Minimum Mean Square Error) et de leurs versions modifiees, obtenus a l'aide de Matlab, ont ete analyses pour les systemes SISO-OFDM et les systemes MIMO-OFDM 1x2, 1x4 et 2x4. Nous en avons conclu que les versions modifiees presentent un compromis en terme de performance. Nous avons aussi constate que plus le rapport est grand entre le nombre d'antennes a la reception et le nombre d'antennes a l'emission, plus les performances des estimateurs s'ameliorent. Nous avons classifie, a l'aide des tableaux resumant l'utilisation des ressources FPGA ( Field Programmable Gate Array), l'ordre de complexite des estimateurs, l'estimateur LS etant le moins complexe, suivi des estimateurs LS et MMSE modifies sur un meme pied d'egalite, puis de l'estimateur MMSE, etant le plus complexe.Finalement, a l'aide de ces resultats, nous avons pu conclure cette etude comparative en affirmant que les versions modifiees des estimateurs LS et MMSE presentent bel et bien un compromis entre performance et complexite, comparativement aux estimateurs LS et MMSE.Dans tous les systemes de telecommunications sans fil, les informations a etre transmises passent par l'air avant d'etre recuperees par le recepteur. Nous appelons canal ce media de transmission des informations qu'est l'air. Les signaux transmis sont deformes par ce canal, c'est-a-dire attenues en amplitude et dephases, car ils empruntent differents trajets avant d'arriver aux recepteurs. Ces derniers accomplissent deux etapes importantes afin d'estimer les signaux originalement envoyes. En premier lieu, il leur faut estimer les parametres des canaux de propagation et en second lieu, il leur faut egaliser, soit retrouver le signal original. Dans les recherches, l'accent est souvent mis sur l'egalisation en supposant que les parametres des canaux sont parfaitement connus. Ce n'est evidemment pas le cas dans la realite et c'est pourquoi l'etape de l'estimation du canal est primordiale. Cette partie est souvent plus complexe et sur elle repose la performance des recepteurs. C'est pourquoi ce memoire propose une etude comparative des performances theoriques et de mise en oeuvre d'une certaine classe d'estimateurs, afin d'arriver a un compromis en terme de complexite et de performance. |
